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基于DTW的语音关键词检出

【作者】 侯靖勇 谢磊 杨鹏 肖雄 梁祥智 徐海华 王磊 吕航 马斌 CHNG EngSiong 李海洲    西北工业大学计算机学院 陕西省语音与图像信息处理重点实验室 中国西安710129 南洋理工大学Temasek实验室 新加坡 新加坡科技局资讯通信研究院 人类语言技术部 新加坡 南洋理工大学计算机工程学院 新加坡

【关键词】 语音关键词检出 少资源语言

摘要】针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST2014评测数据上采用多种特征进行了实验验证。实验结果显示:基于音素边界的局部匹配策略不仅在近似查询T2和T3任务上的检出效果明显提升,在精确查询T1任务上也获得了有效提升。随后的系统融合实验表明,该策略能够大幅提升融合系统的性能。

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