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改进的用于口语处理的基频提取算法

【作者】 陈萧 徐波    中国科学院自动化研究所 数字内容技术与服务中心 北京100190

【关键词】 语音信号处理 基频提取 自

摘要】针对口语语音处理中的基频提取,提出了一种改进的自相关函数基频提取算法。该算法在原始自相关函数方法的基础上,通过利用语音频谱的纹理特征来提高正确基频值的权重,利用增加候选基频的个数来增大搜索空间,以及利用可靠种子来限制搜索路径这3项措施增加了正确基频值在搜索空间中的出现比例和权重,优化了搜索空间,从而改善了原有基频提取算法的性能。在数据集Keele和FDA上的实验结果显示:与原始算法相比,本文算法的有声错误率相对减少28.74%,总体错误率相对减少5.53%,更适合于口语处理。

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